发布时间:2026年04月27日 作者:资源与环境学院 字体: 大 中 小 浏览次数:
近日,武汉大学二级教授、博士生导师孙洪教授以“银龄教师”身份,受邀来到资源与环境学院,带领学院青年教学团队开展了一场题为“SAR遥感图像信息解译与应用技术”的专题学术研讨。孙洪教授现任中国电子学会信号处理分会副主任委员、中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会委员,在微波遥感图像解译领域主持完成国家高科技863项目5项,出版专著1部,发表学术论文300余篇,在合成孔径雷达图像解译方面拥有20余年的深入研究积累。

研讨中,孙洪教授结合自身长期科研实践,系统阐述了SAR成像作为全天候、全天时遥感信息获取手段的重要价值,并指出SAR图像特有的相干斑噪声和复杂散射特性给信息解译带来的独特挑战。她带领青年团队深入剖析了团队提出的若干创新技术,包括多系统Turbo迭代滤波方法和稀疏域子空间分解方法,有效解决了强斑点噪声与图像细节保留的矛盾问题。孙教授还以其专著《合成孔径雷达图像信息解译与应用技术》为蓝本,从SAR数据统计特征和极化特征出发,引导青年教师共同探讨了相干斑滤波、特征提取、图像分类及目视解译与目标检索等关键技术。
围绕SAR遥感技术在资源与环境领域的应用前景,孙洪教授带领青年教学团队结合具体案例展开研讨。在土地资源监测方面,分析了SAR与光学数据协同应用于削山造地范围识别、土地利用/覆被变化分析及保护性耕作秸秆覆盖度监测等实际场景;在水资源与生态环境方面,探讨了基于时序SAR数据的地表水体动态监测、高寒湿地遥感监测、土壤水分反演以及藻类水华识别等技术对水资源管理、湿地保护和气候变化研究的数据支撑作用。孙教授强调,我国近二十年来拥有了丰富的卫星遥感资源,提高SAR图像资源利用能力已成为迫切需求,鼓励青年团队围绕这一方向持续攻关。
本次学术研讨不仅帮助学院青年教学团队系统掌握了SAR遥感图像信息解译的核心方法及其在资源环境监测中的典型应用,更通过银龄教师的“传、帮、带”,为团队后续开展相关教学与科研工作提供了扎实的技术思路与宝贵的经验指引。
撰稿/柯 丹
审核/王雪梅
责编/张万明
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